本科学的劳动与社会保障专业，打算跨专业考研到工科，难不难

本科学的劳动与社会保障专业，打算跨专业考研到工科，难不难？该怎么办？

谢谢邀请。

我是一名机械研究生，明年即将毕业，不过我和题主不同，我属于本专业考研。我简单谈谈自己的看法吧。

本科专业学的劳动与社会保障专业，这个专业主要学的是管理学，经济学，社会学等相关专业，属于偏文科的公共管理类。要想考研选择工科专业，难度还是很大的，完全是属于两个大类方向。

首先，公共管理类的专业和工科专业相比，大学你不会开设高数，物理等以及相关的课程。这会导致你对于工科背景和基础的知识储备为零，或者很少很少。

其次，大学的几年时间里，虽然对于高数或者物理没有接触，毕竟还是从高考过来的，还是有一定的基础，但是毕竟四年的时间没有碰，所以一旦选择考取工科专业研究生的话，学起来的过程是艰难的，或者一开始很难，这将对你的自信心有一定的打击。

最后，任何一个跨专业都是很要命的事，所以需要谨慎做出决定。

至于如何做决定，一定要：1.认清自己，看看自己到底喜欢那个方向，适不适合跨，或者有没有到必须跨专业这一地步！2.持之以恒，坚持下去。一旦选择了，就要为自己的选择买单，坚持不懈。

但是，每年也有这种3跨（跨学校，跨地区，跨学科）成功的案例。所以关键还是要看自己！

以上纯属个人看法，希望我的回答对您有所帮助，谢谢。

大家觉得如何呢？

劳动与社会保障专业本科在读生，考机器学习和数据挖掘的研究生成功率大吗？

谢谢邀请！

劳动与社会保障专业考计算机专业的研究生确实存在一定的难度，但是在今天的大数据时代背景下，管理学或经济学专业读计算机研究生（大数据、机器学习等方向）会越来越多，虽然有一定难度，但是也是可以考虑的。

劳动与社会保障专业的本科生往往都具备扎实的管理学知识和经济学知识，而经济学正是大数据领域和人工智能领域的重要辅助学科之一，在大数据领域采用机器学习的方式实现数据分析也是目前比较常见的手段，从这个角度来说，劳动与社会保障专业的本科生读机器学习方向的研究生是完全可以的。

对于劳动保障专业的本科生来说，要想考机器学习方向的研究生，需要做好以下几件事：

第一：打好扎实的数学基础。数学不仅是经济学的重要基础，也是计算机相关学科的核心内容之一，未来不管从事机器学习还是数据挖掘，数学都是非常关键的学科。数学的课程中，包括高数、线性代数、概率论和离散数学这些课程都是非常重要的，一定要认真学习。

第二：系统的学习一下计算机相关知识。要想读计算机专业的研究生，一定要在本科期间多接触一些计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等内容，这些内容的掌握情况也会影响读研的质量。而且，计算机基础知识也往往会决定复试的成绩。

第三：关注目标学校的考试内容。不同学校（科研院所）的考试内容是存在一定差异的，所以在选择好目标学校以后，一定要针对性的制定考试计划。

对于计算机相关专业的研究生来说，英语还是非常重要的，所以一定要重视英语的学习，尤其是口语。

人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者说考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

劳动与社会保障专业毕业生考研容易吗，研究生毕业后收入怎样？

嗯。。我个人认为这个专业不好找工作呢。大多数人找的都不是和自己对口的工作。如果考研，而且是真的想研究呢，那是真的挺有研究的内容的呢，国家很重视社会保障事业，有些导师经常会有不错的课题，研究生可以参与。我的同学就有边工作边读研的呢~~你也可以考社会保障的公务员啊。不过，我觉得如果你喜欢这个专业，那就继续深造吧。。如果不喜欢，还是努力去找自己喜欢的工作吧，不然读着自己不喜欢的专业，很折磨啊。。。